【环球旅讯】1月15日，美国元搜索网站Kayak向其美国和英国用户推出了票价预测工具。

　　该工具与旅游搜索网站Farecast在2005年率先推出的票价预测服务类似，该网站后来被微软所收购，Bing Travel重新将Farecast的票价预测服务命名为Bing Travel Price Predictor。

　　与Bing Travel的工具相似，Kayak也将票价预测工具整合到了其主要的搜索界面当中。用户进行搜索时，他们的界面将会弹出一个信息框，让用户了解他们所搜索的航班票价在未来一周将上升还是下降。

　　与Bing Travel的工具相比，Kayak的票价预测工具拥有一个优势：Kayak向其美国和英国用户提供该服务，并进一步计划在其德国版网站和其它欧洲国家版本的网站向其用户推出该服务。

　　与Bing Travel的工具相似，如果Kayak根据票价预测所提供的建议是让用户“现在预订”，那么该工具就会显示一个向上的绿色箭头；而如果Kayak根据票价预测所提供的建议是让用户“推迟预订”，那么该工具就会显示一个向下的红色箭头。

　　Kayak的票价预测工具为用户显示他们所搜索的票价在未来一周将上升还是下降，这一功能也类似于Bing Travel的工具。Kayak的首席科学家Giorgos Zacharia表示，对未来七天的票价进行预测仅是一个开始，Kayak计划开发针对未来更长时期且可调整时间长短的票价预测服务。

　　当Kayak的票价预测服务具备足够的数据时，它将可以针对往返于全球任何两个城市的航班搜索生成票价预测信息，在这方面它优于Bing Travel的工具。后者的票价预测信息只限于主要的美国国内航线，而且它无法针对往返于两个美国以外的机场的航班提供票价预测信息。

　　Kayak的票价预测服务优于Bing Travel的工具

　　Kayak的首席营销官Rob Birge指出，其票价预测工具的数据来源是在其网站上操作的超过10亿条搜索，这绝对是“海量的搜索内容”。

　　“Kayak用来计算以及得出票价预测结果的数据量比市场上其它预测工具所使用的数据量要大得多。”

　　有趣的是，Farecast曾声称其使用“由多家主要航空公司提供的超过1750亿项票价信息所组成的历史数据库”来分析未来的票价走向。

　　Kayak的首席科学家Zacharia对Farecast所使用的海量数据的关联性表示质疑，他表示，历史票价数据并不具有较高的关联性，例如2010年以前的数据。而Kayak使用的统计模型则抓取实时的搜索数据流以及缓存的搜索内容。

　　旅游科技网站Tnooz曾询问Kayak有关其数据集的问题，在去年10月，该公司曾在其博客中指出，它对2011年1月到2011年12月的票价搜索数据进行了分析，在整合成数据集后，它对这些数据集进行了更深入的研究。

　　也许Kayak正是使用这些数据集作为核心数据来进行票价预测和测试预测的准确性，尽管该公司称其根据一个实時变化的动态数据集来预测票价，它计划不断提升其运算能力，以提供更精确的机票购买建议。